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Óscar Pérez Gil

Información Personal

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Position: Master Student

LinkedIn: oscar perez gil

 

Sobre mí

Soy Óscar Pérez, Graduado en Ingeniería de Electrónica de Comunicaciones con el segundo premio extraordinario y estudiante del Máster de Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Alcalá. Colaboro en el grupo Robesafe, dentro del proyecto Tech4AgeCar realizando mi TFM.

 

Áreas de Investigación

Deep Learning, Reinforcement Learning, Vehículos Autónomos, Detección y Tracking de objetos, CARLA, Redes Neuronales

Javier Araluce Ruiz

Información Personal

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Posición: Master Student

LinkedIn: javier araluce ruiz

GitHub: kuasho

 

Sobre mí

Industrial engineer specialized in robotics and perception

 

Áreas de Investigación

Vehicle to User layer (V2U layer)

Carlos Gómez Huélamo

Información Personal

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Posición: PhD student

LinkedIn: carlos gómez huélamo

GitHub: Cram3r95

 

Sobre mí

Mi nombre es Carlos Gómez Huélamo, actualmente candidato a doctor en Inteligencia Artificial y Robótica en el grupo de investigación RobeSafe (Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá) bajo la supervisión del Prof. Luis Miguel Bergasa y el Prof. Rafael Barea Navarro. Recibí mi licenciatura en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automatización (Top 3 estudiantes) de la Universidad de Alcalá (2013-2017), en la que me concedieron una beca Erasmus + para estudiar en la University College of Cork (UCC, Irlanda) y mi Máster en Ingeniería Industrial (Top 2 estudiantes) de la Universidad de Alcalá (2017-2019), en el que me concedieron una beca Erasmus + para estudiar en la Universidad Tecnológica de Tampere (TUT, Finlandia). Como miembro del grupo de investigación RobeSafe, estoy trabajando en proyectos de investigación con otras universidades y empresas para generar una importante transferencia de tecnología a empresas y publicaciones. En particular, mi tesis doctoral se centra en "Seguimiento de objetos múltiples basado en aprendizaje profundo, fusión de sensores y pronóstico de movimiento para aplicaciones de conducción autónoma". Las principales áreas de interés consisten en Visión por Computador, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Robótica, Sistemas Embebidos y cualquier campo relacionado con estos.

 

Áreas de Investigación

Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Robotics, Embedded Systems, Sensor Fusion, Autonomous Vehicles.

Javier del Egido Sierra

Información Personal

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Posición: MSc on Industrial Engineering

LinkedIn: javier del egido

GitHub: JavierEgido

 

About me

Ingeniería Industrial de la Universidad de Alcalá. Más información sobre mí en LinkedIn o puedes consultar algunos de mis proyectos desarrollados en GitHub.

 

Research areas

Autónomos Navigation, LIDAR processing, CNNs object detection

Alejandro Díaz Díaz

Información Personal

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Puesto: Researcher and Industrial Engineering Master's student

Linkedin : Alejandro Díaz

 

Sobre Mí

Actualmente trabajando como investigador en la capa de Mapping-Planning del proyecto Techs4AgeCar